Anton Lisitsyn, chef adjoint de Rosfinmonitoring, est intervenu lors de la séance plénière « L'indépendance technologique de la Russie dans le monde moderne : défis et opportunités », à l'occasion de la conférence publique de l'Institut Ivannikov de programmation système de l'Académie des sciences de Russie.
Cet événement s'est déroulé les 9 et 10 décembre au centre d'innovation « Lomonosov » et a réuni des représentants des services concernés, des entreprises informatiques, ainsi que des experts et des universitaires.
Anton Lisitsyn a souligné l'importance de réunir les efforts des agences gouvernementales, du secteur privé et des communautés professionnelles et scientifiques pour lutter contre les infractions, y compris celles commises à l'aide des TIC.
Comme l'a noté le chef adjoint du service, face aux défis actuels, le renseignement financier utilise les nouvelles technologies dans le cadre de son travail. Des travaux de développement dans ce domaine sont menés conjointement avec l'Institut Ivannikov de programmation système de l'Académie des sciences de Russie.
« Nous ne pouvons méconnaître l'utilisation de l'intelligence artificielle et d’autres technologies. Nous travaillons dans ce domaine en collaboration avec l'Institut. Nous intégrons, et en effet presque adopté, un modèle linguistique qui nous permet de résoudre de nombreux problèmes et d'améliorer les résultats de nos travaux d'identification des schémas illégaux liés au blanchiment de capitaux et au financement du terrorisme », a déclaré Anton Lisitsyn.
Auparavant, Youri Tchikhantchine, chef du Service fédéral de surveillance financière, Gennady Krasnikov, président de l'Académie des sciences de Russie, et Arutyun Avetisyan, directeur de l'Institut Ivannikov de programmation système de l'Académie des sciences de Russie (IPS ASR), avaient signé un accord de coopération et d'échange d'informations.
Les domaines de coopération comprennent le développement et la mise en œuvre de technologies numériques, notamment l'analyse intelligente des mégadonnées grâce à des technologies d'intelligence artificielle digne de confiance dans le cadre du développement des systèmes de LBC/FT/FP.
En outre, cette collaboration vise à améliorer l'efficacité, à accroître la quantité et la qualité des travaux scientifiques théoriques et pratiques, à mener des recherches fondamentales sur l’évolution du système national anti-blanchiment et à développer les ressources humaines.
Photo : « Politique scientifique et éducative » — partenaire média officiel de la Conférence
